我们的师资与学生在六大实验室开展前沿研究——从基础模型、具身智能到 AI 治理政策——成果发表于 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL 与 Nature。
跨学科团队推进好奇心驱动与使命驱动的 AI 研究。
大语言模型、多模态预训练、对齐、推理与训练后方法研究。
视觉感知、生成式视觉、3D 理解、医学影像与工业质检。
优化、统计学习、泛化能力与扩展规律的理论研究。
机器人学习、操作控制、自动驾驶与人机交互。
AI 驱动的生物、化学、材料、气候与科学发现计算。
政策研究、算法公平、安全评估与国际标准制定。